Hoe meet je een sentiment?

De eerste manier om een sentiment te meten, is door iemand's stemgeluid te analyseren op onder meer toonhoogte, pauzes, ademhaling en snelheid. De andere manier is om de woorden, die iemand zegt op inhoud te waarderen. Omdat Emma Zorgt via de Google speaker werkt, zijn we aangewezen op die laatste methode. Google speakers nemen geen stemgeluid op, maar maken een transcript van wat je zegt. Dat transcript is ons uitgangspunt in de sentimentanalyse.

De kans dat ik me goed voel is 73,981%

Een analyse van een transcript is feitelijk een sterk staaltje dynamische kansberekening. Stel, het antwoord van een Emma Zorgt gebruiker op de vraag ‘Hoe gaat het met je?’ luidt ‘Het gaat goed’. Het woord ‘goed’ scoort in beginsel 100% positief op de negatief-positief schaal. De voorgaande woorden ‘Het gaat’ doen daar niets aan af.

Maar stel nu dat iemand zegt ‘Het gaat wel goed’ dan heeft het woord ‘wel’ een licht negatieve invloed op het positieve woord ‘goed’. Nog niet genoeg om er direct een neutraal sentiment van te maken. Maar als de ingebouwde feedback loop aangeeft dat het als Groen gescoorde sentiment niet helemaal (of altijd) een correcte score was, wordt de kans groter dat ‘wel goed’ verwijst naar een neutraal (Oranje) sentiment.

Elk aan ‘goed’ toegevoegd woord (denk aan woorden als ‘redelijk’, ‘aardig’, ‘niet zo’ ‘heel niet’) heeft zijn eigen effect op de sentimentscore.

Zo meten we of een sentiment positief (groen), neutraal (oranje) of negatief (rood) is.

Duizenden sentimenten in beeld

Als mantel- of thuiszorgorganisatie heb je al snel honderden tot enkele duizenden cliënten. Het is niet zo eenvoudig om een samenhangend beeld te krijgen van het welbevinden in zo’n grote zorgpopulatie. En het is al helemaal moeilijk om de ontwikkeling van dat welbevinden in de tijd goed in te kunnen schatten.

Als je zou weten waar precies de problemen sluimeren, zou je beter en gerichter zorg kunnen verlenen. Als je weet dat een cliënt in de loop van de tijd minder goed in zijn vel gaat zitten, kun je tijdig voorkomen dat hij in een negatieve spiraal belandt. Preventie door data driven care, om het maar even deftig te zeggen.

Letterlijk in beeld via een dashboard en een app

We werken hard aan de Emma Zorgt companion app. Die brengt in één oogopslag in beeld waar de groene, oranje en rode sentimenten in de zorgpopulatie zitten. En hoe de sentimentscore zich per Emma Zorgt gebruiker ontwikkelt. Die app is natuurlijk goud voor zorgverleners die de verantwoordelijkheid hebben voor een groep(je) cliënten.

Het zorgdashboard dat wij parallel ontwikkelen geeft zorgorganisaties centraal de mogelijkheid om data driven care te gebruiken om de arbeidscapaciteit van de organisatie beter te benutten. Met de krapte op de zorgarbeidsmarkt is dat eerder noodzaak dan luxe.  

Binnenkort dus meer over de Emma Zorgt companion app en het Emma Zorgt dashboard.

Wil je als zorgorganisatie meer weten over de mogelijkheden van Emma Zorgt? Stuur dan een berichtje naar marco@ayuto.io.

-

Ayuto helpt patiënten en zorgverleners met oplossingen vanuit een voice-first strategie.

Het platform voor onze dienstverlening is Emma Zorgt (www.emmazorgt.nl), een spraakgestuurde digitale zorgassistent, die mensen helpt om langer veilig en zelfstandig thuis te kunnen wonen.

De zorginformatie die wij (overigens volledig privacy proof) genereren, helpt zorgorganisaties om hun arbeidscapaciteit beter te benutten. Big data en kunstmatige intelligentie (AI) dragen in onze aanpak bovendien bij aan betere zorg.