Emotieclassificering op basis van stemanalyse heeft onmiskenbare voordelen boven visuele emotieherkenning. Gezichtsuitdrukkingen zijn weliswaar redelijk universeel te herleiden tot emoties, maar visuele analyse is wel gecompliceerder dan analyse van alleen de stem. De apparatuur en de methoden om stemsamples te verzamelen en te analyseren kosten minder geld dan het verzamelen van visuele samples. Recent onderzoek toont aan dat stemanalyse, afhankelijk van het gebruikte algoritme met 84% tot 93% zekerheid kan vaststellen hoe jij je voelt als je met je smart speaker aan het kletsen bent. 

Stel je eens voor wat er mogelijk is als je voice assistant niet alleen klinkt als een mens, maar zich ook – net als veel mensen, niet alle – empathisch kan opstellen in een gesprek. Stemanalyse kan zo’n zeven verschillende emoties herkennen: blijheid, angst, afschuw, boosheid, neutraal, verrassing en verdriet. Ben je neutraal of vrolijk, dan handelt de digitale assistent van een webwinkel je telefoontje over een bestelling eigenhandig af. Maar ben je boos, dan verbindt de slimme assistent snel door met een live medewerker. Uit ervaring weten we dat je dat het liefste hebt.

Juist in de zorg is de waarde van emotieherkenning van evident belang. Bijvoorbeeld wanneer je iemand wil verleiden om wat gezonder te eten of om wat meer te bewegen. Je kunt een digitale conversational coach natuurlijk gewoon laten zeggen ‘Marco, wandelen is gezond, dus ga vanmiddag wandelen’. Maar als ik niet lekker in mijn vel zit en het regent vanmiddag ook nog eens, dan is de kans dat ik ga wandelen heel klein. 

Als je digitale coach weet dat het vanmiddag regent, maar vanavond droog is en tegelijkertijd begrijpt dat je niet zo lekker in je vel zit, zou het voorstel kunnen zijn ‘Marco, ik heb zo het gevoel dat je niet helemaal lekker in je vel zit. Klopt dat? … Een lekkere wandeling zal je goed doen, geloof me, daar knap je zeker van op. Nu regent het nog, maar vanavond is het droog. Zal ik een leuke route door de stad voor je maken op Google Maps? En zal ik Paul uitnodigen om met je mee te lopen?’ Snap je, de kans dat ik vanavond ga wandelen is opeens enorm toegenomen.

Bij Ayuto zien wij goede mogelijkheden om speech emotion recognition in zorgsituaties toe te passen. Ben je een zorgorganisatie en wil je die mogelijkheden samen met ons verkennen. Laat dan even wat van je horen!

Ayuto helpt patiënten en zorgverleners met oplossingen vanuit een voice-first strategie. Om langer veilig en zelfstandig thuis te kunnen wonen, om gericht te werken aan een gezonde leefstijl of om beter te kunnen omgaan met eenzaamheid. Voice-first helpt zorgverleners bovendien om efficiënter te werken in betere omstandigheden.